Our Strength
私たちの強み
経営企画から定着まで伴走
「AIで何かしたい」段階から、AXのフェーズに合わせて伴走支援します。
- できること・やるべきことの切り分けやROI算定も可能
- 現場ニーズ起点で対応し、「使われない開発」を防止
独自のAX協働ノウハウ・技術
自社で実践した「AIと協働」の知見を、御社向けにカスタマイズして提供します。
- 「AIの考えがわかる」技術（XAI）で現場の抵抗感を軽減
- ベテランのナレッジを形式知化する技術
どのようなAIにも対応
生成AIに限らず、データから御社オリジナルのAIモデルを開発できます。
- AI技術のバックグラウンドが必要な開発にも対応
- 需要予測・画像認識・最適化など、コア業務に直結するテーマが得意
「オリジナルのAIモデル」を使うべきシーンは？
必要条件 × メリットで考える
必要条件
タスクが特定で明確
「犬の判別」「売上予測」など、明確に評価でき、言語だけで完結しないこと。
（大量の）データが揃っている
タスクに適したデータが必要。例：異常検知なら、異常データが1件では難しい。
×
メリット
ナレッジ・ノウハウなしで良い性能
AIは本来、データから傾向や特徴を学ぶものだから。
出力が安定している
同じ入力には、同じ出力を返す。
運用コストが安く、セキュリティも安全
生成AIと違い、自社サーバ内で完結できる。
Our Technology
XAI：「AIが何を考えているか」がわかる技術
XAI（説明可能なAI）とは
XAI ＝ Explainable AI。
AIが「なぜその出力をしたのか」を人間にわかる形で可視化し、
AIのブラックボックス問題を解消する技術です。
内閣府「人間中心のAI社会原則」でも柱とされ、
医療・金融などクリティカルな判断でAIを使う場面で
特に有効です。
XAIがあると…
- AIの思考プロセスを可視化できる
- 「たまたま正しいだけ」の危険なAIを見抜ける
- AIの思考から、新たなインサイトが得られる
XAI × 強化学習 の独自技術
特許申請準備中強化学習に独自のXAIアルゴリズムを組み合わせ、
一見、正しいか判断しづらいAIの挙動も評価。
AI自身の改善にも役立つ技術です。
たとえば（囲碁AI）
これまで棋士は、AIが人間より強くても
その発想を再現できず、参考にできませんでした。
AIの打ち手の意図が可視化されると、
棋士は練習に取り入れられ、レベルが一気に上がりました。
これを囲碁AI以外の領域へ一般化するのが、
私たちの技術です。
※強化学習：AI自身が試行錯誤を繰り返し、より良い結果が得られる行動を学習していく手法。学習用のデータを用意しなくても学習できる点が特徴です。