Cases
事例
A X aid
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AIクローン開発に向けたデータ整理・パイプライン構築
業界
環境
課題
•営業が属人化しており、トップ営業が提案を考えていることがボトルネックになっていた
•営業ナレッジのAIクローン化を検討するも、肝心のトップ営業のデータが蓄積されていなかった
•データがSalesforceなど各ツールに分散・サイロ化し、活用できる状態になっていなかった
ソリューション
•データの流れ・保管を「AI-Ready」にすることを念頭に、データパイプラインを設計・構築
•各ツールに散在するデータを統合・整備し、AI活用に向けたデータ基盤を構築
A X aid
LLMによるドキュメント整合性チェック
業界
日系最大手IT（プライム上場）
課題
•仕様書や規程などのドキュメントを更新した際、関連箇所の抜け漏れや整合性の確認に多くの工数がかかっていた
•更新の影響が及ぶ箇所（影響箇所）を人手で探し出す必要があり、確認漏れのリスクと担当者の負担が大きい
•ドキュメントがExcelやPDFなど多様な形式かつ大量に存在し、横断的に突き合わせるのが困難
ソリューション
•Excelやpdfなど多様な形式のドキュメントを適切に前処理し、LLMで比較・突合できる形に整形
•LLMに複数のドキュメントを横断比較させ、矛盾・抜け漏れ・更新による影響箇所を自動で抽出
•大量のドキュメントを一括でチェックできる仕組みを構築し、確認作業を効率化
効果
•更新時の整合性確認にかかる工数と、確認漏れのリスクを大幅に削減
•専門知識を要していたチェック作業を仕組み化し、属人化を解消
A X aid
FAQ効率化RAGチャットbot導入
業界
日系最大手IT（プライム上場）など
課題
•社内規則などについて社員がわからない・判断できないために経理部などの業務を圧迫
•過去の営業資料などを見つけ出せず、同じような資料作成に時間がかかる
•社内のドキュメント活用ができず専門知識を必要とする業務が滞る
•AIに情報を学習されてしまわないか不安
ソリューション
•社内のドキュメントをAIに参照させるRAG
(Retrieval Augmented Generation) を活用、AI に質問することで業務を効率化
•ドキュメント更新で最新情報にも対応可能
•必要に応じて専門部署に流すことも可能
•Azureなど、AIに学習されない安全な環境で作成
D X aid
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AWSのコスト最適化
業界
マーケティング
課題
•数千人規模の自社サービスをAWSで運用しているが、毎月のコストがかさんでいる
•環境やコードが複雑になってきたので整理したい
効果
•半分以上のコストカットを実現
•コードのリファクタリング・サービスの機能追加
D X aid
BIツール・DXツール導入支援
課題
•データを蓄積する基盤がない
•データは溜まっているが、活用できていない
•工数・プロジェクトの管理が社内で散逸している
ソリューション
•サードパーティーのクラウドツールを導入
•初期的にご利用いただけるように構築するだけでなく、社内で活用するための定着支援も
•
導入をご支援できるツール例
•Notion: ノーコードオールインワンツールで、データベース作成、ナレッジベース・タスク管理などを簡単に作成可能
•looker studio: Googleが提供するBIツール。さまざまなダッシュボードを作成可能
sai X sho
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AI駆動開発研修の提供
業界
IT・ソフトウェア開発（SES／開発エンジニア育成）
課題
•自社のエンジニアにAI駆動開発（Claude Code等）のスキルを習得させたいが、社内に教えられる人材・体系的な教材がない
•受講者のスキルレベルがばらばらで、環境構築（Windows/PowerShell/WSL・Mac）の段階でつまずく初学者もいる
•学んだスキルや開発成果を、エンジニアの経歴書（スキルシート）に書ける実績として残したい
ソリューション
•Claude Codeを用いたAI駆動開発研修を、カリキュラム設計から講師・伴走まで一括提供（全5回・オンライン開催）
•「要求を聞き出し、要件に落とし込む」実践を軸に、受講者が実際に動くアプリ・AIワークフローを開発する演習形式
•受講者個人のClaude Code契約・初期設定のガイド、環境構築トラブルの個別サポート
•中間アンケートで理解度を把握し、教材・進め方を都度チューニング
効果
•受講者が実際にAI駆動で動くアプリを開発し、経歴書（スキルシート）に記載できる実績を獲得
•初学者を含め、AIを使って自走的に開発できる状態に
•伴走型の運営で、つまずきを残さず研修を完了
sai X sho
AI生成コンテンツを用いたSNS運用支援
業界
エンターテインメント
課題
•自社独自のIPやイメージキャラクターが欲しいが、お金と時間がない
•宣伝用に単調なお知らせ投稿ではなくキャラクター性を感じられるSNSを運用したいが、知見がなく手間もかけられない
AIソリューション
•画像生成AIで独自カスタマイズのキャラクターを生成
•一貫してキャラクターを生成する技術を適用し、様々なシチュエーションの投稿を作成、SNSアカウントにキャラクター性を持たせる
sai X sho
AIツール導入支援
課題
•AIツールに興味はあるが抵抗感がある・使ってみたが難しい
•結局社内で使われず、費用に見合わなかった効率化ができていない
•目的別にツールがたくさんあって、どれを使えば良いかわからない
ソリューション
•基本的な活用方法をハンズオンで導入、「まずは使える」状態にし抵抗感を軽減
•定着までQAや定期ミーティング等でサポート
•カスタマイズ性の高いツールを導入することで、簡単なアプリ作成なら内製化可能
導入をご支援できるツール例
•ChatGPT: チャットでの質問、画像認識・生成、音声でのやりとり、カスタマイズなど多様な用途に対応
•Dify: GUIで操作可能なAIアプリケーション作成プラットフォーム、簡単なRAGやエージェントシステムを構築可能
•StableDiffusion: オープンソースの画像生成AIであり、そのため、衣装きせ替えや表情の変化など様々な機能が日々開発・追加されている
•Claude Code: ターミナル上で動くAIコーディングエージェント。自然言語の指示だけで開発・自動化ができ、非エンジニアの方でもアプリ作成や業務自動化に活用可能
sai X sho
オンラインAI学習教材の作成
業界
システム開発、教育 など
課題・ニーズ
•プログラミング教育の教材に、AIの教材も追加したい
•システム開発の知識はあるが、AIの知識がなくAiについての教材を作れない
取り組み
•AIについてのコンサルティングから、教材作成の方針をすり合わせ
•AI部分の教材内容については、基本的に作成し、確認していただく形
sai X sho
オンプレミス画像生成AI導入支援
業界
IPおよび広告、コンテンツ制作
課題
•画像生成AIを使って業務を効率化したいが、データを外に出すことができず、AIを使えない
•同じキャラクターの画像を作成するにあたって時間がかかっている
•画像生成AIの使い方もわからない
ソリューション
•社内のコンピュータで動き、社内のネットからのみ使える画像生成AIを導入
•DeepFake などの技術も同じツールで使えるように設定、効果の検証
•初めての人でも使ってもらいやすいよう、ハンズオンマニュアルを作成
効果
•同じキャラクターの画像作成にかかる時間・3Dモデラーの工数を大幅に削減
•画像生成AI利用を内製化
order X aid
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個人情報に基づいて会話ができるAIチャット
業界
マーケティング, 金融サービス など
課題
•ユーザーの気分に合ったコンテンツを配信できない
•通常のチャットボットではユーザーの過去の情報について言及できない
•生成テキスト、音声のシームレスな同時配信が難しい
AIソリューション
•オーケストレーションAIによりアプリの挙動自体をユーザーの状態に合わせて動的に構築
•ユーザーごとに個別のRAGを作成し、パーソナリティを考慮した応答を実現
•継続的な顧客接点として、追加で顧客情報を取ることも可能なチャットbotを LINE に実装
order X aid
AIによる巡回ルート最適化
業界
配送業
課題
•大量のお届け先の最適な訪問順序がわからない
•訪問可能時間などパラメータが多く、簡単なシステムでは対応できない
•急な条件変更などリアルタイム対応が難しい
AIソリューション
•様々な条件のお届け先を含めたデータで学習させ、複雑な条件についても最適なルートを導出できるAIを作成
•強化学習・数理最適アルゴリズムなど多角的な効果検証
•従来のシステムよりも高速に計算できるため、急な条件変更にも対応可能
order X aid
AIキャラクターとの音声会話アプリ開発
業界
IP など
ニーズ
•自社保有のキャラクターと音声で対話できるシステムを作りたい
•キャラクターらしさを反映したやり取りができるようにしたい
•リアルタイムなやり取りを可能にしたい
取り組み
•保有キャラクターと会話できるアプリケーションの開発
•キャラクター性の発揮のためのLLM 活用手法を開発
•システム設計を見直し、各ステップでのレイテンシを削減
order X aid
AIによるダイナミックプライシング
業界
ホテル・宿泊
課題
•毎日、客室の価格を担当者の勘と経験で決めており、値付けに時間がかかっている
•周辺ホテルの価格動向や空室状況を人手で確認しきれず、機会損失や安売りが発生
•値付けが属人化しており、担当者によって判断にばらつきがある
ソリューション
•過去の価格・需要の傾向を学習したAIで、周辺ホテルの価格やその日の空室率などから最適価格を予測
•日々の値付けを自動化し、担当者の判断を支援
•需要に応じて価格を機動的に調整し、稼働率と売上の最大化を狙う
効果
•値付けにかかる工数を削減し、属人化を解消
•需要に連動した価格設定で、稼働率・客室単価の改善を実現
