# sai X aid > 株式会社sai X aid は「最適で最高なDX・AXを支援し、日本を再興する」をミッションに、AI導入から定着まで一気通貫で支援するAIコンサルティング・AI開発企業です。AX（AIトランスフォーメーション）を見据えたDXコンサルティング、AI開発、自社AI-BPOパッケージの提供を行っています。 ## 会社概要 - 会社名: 株式会社sai X aid (sai X aid Inc.) - 所在地: 東京都文京区本郷4丁目1-3 明和本郷ビル7F - 資本金: 1,000,000円 - 主要取引銀行: 三菱UFJ銀行・みずほ銀行・北陸銀行 - 事業内容: - AX（AIトランスフォーメーション）を見据えたDX・AIコンサルティング、導入支援、システム・AI開発 - 自社AI-BPOパッケージ販売・導入 - 公式サイト: https://www.saixaid.com ## サービス - [AX総合支援](https://www.saixaid.com/services/ax-total-support): AIトランスフォーメーションの戦略策定から実装・定着まで一気通貫で支援 - [AI導入支援](https://www.saixaid.com/services/ai-installation): 業務へのAI導入コンサルティング・実装支援 - [AI-BPO](https://www.saixaid.com/services/ai-bpo): AIを活用した業務プロセスアウトソーシング - [leadXaid](https://www.saixaid.com/services/leadxaid): AIを活用したリード獲得・営業支援サービス - [Notion導入支援](https://www.saixaid.com/services/notion): Notionを活用した情報基盤・業務改善支援 - [AIO X aid](https://www.saixaid.com/services/aio-x-aid): AIO/LLMO対策・生成AI検索最適化（生成AIに引用されるためのコンサルティング・実装支援） ## 主要ページ - [会社情報](https://www.saixaid.com/about): 会社概要、ミッション、チーム紹介 - [導入事例](https://www.saixaid.com/cases): クライアント事例・成果 - [インタビュー](https://www.saixaid.com/interviews): 経営陣・メンバーインタビュー - [お知らせ](https://www.saixaid.com/news): プレスリリース・ニュース - [コラム](https://www.saixaid.com/column): AI・DX関連の記事 - [採用情報](https://www.saixaid.com/recruit): 採用・キャリア - [お問い合わせ](https://www.saixaid.com/contact): 各種お問い合わせ窓口 ## AIO/LLMO 解説コラム（生成AI検索最適化） 生成AIに引用されるための最適化（AIO/LLMO/GEO/AEO）を、東京大学大学院でAIを研究する代表 甲斐 凜太郎の監修と自社サイトの実データに基づき解説するコラム群です。 - [LLMOとは？AIO・GEO・AEOとの違いと対策](https://www.saixaid.com/aio/llmo.html): 用語の整理と生成AIに引用される対策の全体像（このテーマの軸記事） - [AEO対策とは](https://www.saixaid.com/aio/article-02-aeo-taisaku.html): 回答エンジンに採用される条件と実装 - [GEOとは](https://www.saixaid.com/aio/article-03-geo-towa.html): 生成エンジン最適化を提唱論文（arXiv:2311.09735, KDD2024）から解説 - [Google AI Overview対策](https://www.saixaid.com/aio/article-04-google-ai-overview-taisaku.html): AIによる概要のソース枠に入る条件 - [生成AI検索とは](https://www.saixaid.com/aio/article-05-seisei-ai-search-towa.html): 従来検索との違いと検索行動の変化 - [LLMO対策のやり方](https://www.saixaid.com/aio/article-06-llmo-taisaku-yarikata.html): 実装7ステップ - [構造化データでAIに引用される実装ガイド](https://www.saixaid.com/aio/article-07-kouzouka-data.html): schema.org/JSON-LDの実装 - [llms.txtとは](https://www.saixaid.com/aio/article-08-llms-txt.html): 効果と正しい使い方 - [AIに引用される記事の書き方](https://www.saixaid.com/aio/article-09-ai-inyou-kakikata.html): 原稿づくりの実務 - [AIO/LLMO対策会社の選び方](https://www.saixaid.com/aio/article-10-taisaku-kaisha-erabikata.html): 失敗を避ける5つの基準 - [LLMO対策に効果はあるのか](https://www.saixaid.com/aio/article-11-llmo-koka.html): 事例と実データで検証 - [AIO/LLMO対策の費用相場と料金体系](https://www.saixaid.com/aio/article-12-hiyou-souba.html): 費用の考え方 - [生成AI時代のSEOとLLMOの全体像](https://www.saixaid.com/aio/article-13-seo-llmo.html): SEOとの関係 - [BtoB SEOの新常識](https://www.saixaid.com/aio/article-14-btob-seo.html): AIに引用される会社になる - [AIO導入事例](https://www.saixaid.com/aio/article-15-aio-jirei.html): AI経由の流入・問い合わせ実績 - [サイト構造・エンティティ設計](https://www.saixaid.com/aio/article-17-site-kouzou-entity.html): AIに理解されるサイト設計 - [BtoCの生成AI検索対策](https://www.saixaid.com/aio/article-18-btoc.html): AIに「おすすめ」される会社になる ## インデックス - Sitemap: https://www.saixaid.com/sitemap.xml