AIによるダイナミックプライシング
2026/6/20
業界
ホテル・宿泊
課題
- 毎日、客室の価格を担当者の勘と経験で決めており、値付けに時間がかかっている
- 周辺ホテルの価格動向や空室状況を人手で確認しきれず、機会損失や安売りが発生
- 値付けが属人化しており、担当者によって判断にばらつきがある
ソリューション
- 過去の価格・需要の傾向を学習したAIで、周辺ホテルの価格やその日の空室率などから最適価格を予測
- 日々の値付けを自動化し、担当者の判断を支援
- 需要に応じて価格を機動的に調整し、稼働率と売上の最大化を狙う
効果
- 値付けにかかる工数を削減し、属人化を解消
- 需要に連動した価格設定で、稼働率・客室単価の改善を実現